AI Service > OCR > General OCR > 콘솔 사용 가이드

콘솔에 이미지 파일을 올려 이미지에 포함된 텍스트 분석 결과를 얻을 수 있습니다.

이미지 분석

분석을 위한 이미지 업로드

분석할 이미지를 업로드합니다.

  • 이미지는 다음 2가지 방법으로 업로드할 수 있습니다.
    1. 이미지 업로드 버튼 클릭
    2. 이미지 드래그 앤드 드롭

분석

사진을 업로드한 후 분석 버튼을 클릭하면 분석 결과가 화면 오른쪽에 나타납니다.

General OCR Image

  • [텍스트(Key Value)] 분석된 이미지의 내용을 Key/Value 형태로 표시합니다.

  • [JSON] 분석한 결과를 JSON 형태로 표시합니다.

    • [fileType] 파일 확장자(jpg, png)
    • [listOfInferTexts] 분석 결과
      • [value] 인식한 텍스트 내용
      • [conf] 분석 결과에 대한 신뢰도
    • [resolution] 권장 해상도(HD 1280*720px) 이상이면 normal, 권장 해상도 미만은 low
    • [listOfBoundingBoxes] 인식 영역에 대한 이미지 상의 좌표값(box 별 {x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4} 형태)

    bbox

  • 분석 결과 복사 및 다운로드(Text, JSON) 기능을 제공합니다.

  • [JSON Sample]

{
  "fileType": "png",
  "listOfInferTexts": [
    {
      "inferTexts": [
        {
          "value": "관련단어",
          "conf": 0.72
        }
      ]
    },
    {
      "inferTexts": [
        {
          "value": "피",
          "conf": 0.92
        },
        {
          "value": "blood",
          "conf": 0.59
        },
        {
          "value": "블러드",
          "conf": 0.79
        }
      ]
    },
    ...
  ],
  "listOfBoundingBoxes": [
    {
      "boundingBoxes": [
        {
          "x1": 279,
          "y1": 122,
          "x2": 465,
          "y2": 110,
          "x3": 467,
          "y3": 162,
          "x4": 282,
          "y4": 173
        }
      ]
    },
    {
      "boundingBoxes": [
        {
          "x1": 151,
          "y1": 227,
          "x2": 197,
          "y2": 227,
          "x3": 197,
          "y3": 269,
          "x4": 151,
          "y4": 269
        },
        {
          "x1": 430,
          "y1": 219,
          "x2": 546,
          "y2": 216,
          "x3": 547,
          "y3": 255,
          "x4": 431,
          "y4": 258
        },
        {
          "x1": 860,
          "y1": 206,
          "x2": 969,
          "y2": 208,
          "x3": 968,
          "y3": 251,
          "x4": 859,
          "y4": 248
        }
      ]
    },
    ...
  ]
}
목차
TOP